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[K-digital] AI기반 챗봇 및 OCR 개발 전문가 과정

AI(인공지능) 챗봇이란? 복잡한 질문에 응답하거나 질문 데이터와 답변이 DB화 되면 인공지능 기술인 머신러닝과 딥러닝을 통해 자기학습을 진행하는 메신저 입니다. 텍스트 기반의 챗봇부터 최근 음성기반의 챗봇까지 활용 영역이 넓어지고 있습니다.

AI(인공지능) 인공지능기반의 OCR OCR은 광학적 문자 판독장치( optical character reader )로서 텍스트 기반의 '문자판독 장치'를 의미합니다. 종이에 인쇄되거나, 손으로 쓴 문자, 기호 등을 스캐너 등의 이미지 판독장치로 읽어 들여, 스캔한 파일이 이미지가 아닌, 수정, 편집 가능한 형태의 텍스트 파일로 변환하는 기술입니다.

AI(인공지능)과 OCR의 만남 OCR의 광학판독으로 읽혀진 정보를 분석해, 머신러닝과 딥러닝 기술을 접목해 다양한 인식기술로 활용할 수 있습니다. 얼굴인증, 신분증 OCR, 계좌인증, 공공문서 처리 등을 수행하는 기술입니다.
본 과정은 AI와 데이터분석기반의 솔루션 프로젝트를 학습하기 위해 파이썬을 기반으로 기초 프로그램문법부터 공공 API, 오픈 소스 활용 등의 범용 기술을 습득한 뒤 현업에서 사용하는 AI기반 챗봇 및 OCR 솔루션 제작 프로젝트를 진행하게 됩니다.

교육기간

6개월 (118일/944시간)

모집인원

35명 내외 선착순 마감

전화문의

051-914-5908 주말 · 공휴일 상담 및 접수가능
수강료

전액 무료 0원

훈련 장려금

월 최대 816,000 원 훈련 수당 116,000원 + KDT 특별수당 200,000원 국취제 진행 시1유형 50만원, 2유형 28만4천원 추가지급

이런분들에게 추천합니다

컴투루, CSI비전, 파워젠 협력업체와 함께하는 KDT 특화과정입니다.
Ai는 4차산업의 중심에 있고, Ai 모델은 파이썬을 중심으로 빠르게 발전하고 있습니다. 본 과정은 파이썬을 기반으로 웹서버를 구축하고 챗봇을 제작하며 이미지 식별을 위한 Ai 모델을 집중적으로 학습하게 됩니다. 특히, 손글씨, 문서식별, 얼굴인식 등 샘플이미지를 판별해 결과를 도출하는 최종 프로젝트를 진행하며, 다양한 Ai 모델을 최적화 하는 방법을 학습하게 됩니다. 웹, 챗봇, 이미지처리 프로젝트를 진행하며, 다양한 기술을 습득할 수 있으며, 4차 산업시대에 특화된 기술로 취업하고자 하는 분들께 적합한 교육과정입니다.

취업분야

본 과정과 연계되어 있는 협약업체와 프로젝트를 진행하며, 기업 요구에 최적화된 프로젝트를 진행합니다. 웹, 챗봇, 이미지처리 등 중간 프로젝트와 최종 프로젝트를 만들게 되며, Ai를 접목한 영상처리 솔루션 업체, 챗봇 개발 업체, 파이썬 웹서버 업체 등 폭넓은 취업 기회를 얻을 수 있으며 다양한 분야에 취업 경로를 확보 할 수 있습니다. 특히 초급 개발자가 갖추기 어려운 실무형 프로젝트 결과물을 통해 Ai 솔루션 회사 취업에 적합한 과정입니다.

커리큘럼안내

본 과정은 파이썬 기반의 AI(인공지능) 솔루션 제작을 목표로 합니다. 파이썬 기반의 웹서버 프로젝트를 학습하고 이를 바탕으로 챗봇 모듈 및 솔루션 제작 프로젝트를 학습하며, 최종 단계에서는 AI기반의 OCR 솔루션 모듈을 제작하게 됩니다. 이를 위해 파이썬 기초부터 데이터분석, AI 오픈 API, AI 모듈을 학습하며, 참여 기업의 솔루션 모델을 구축할 수 있는 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 또한 선발 과정부터 프로젝트 중간, 최종 단계에서 협약된 참여기업과 연계하여 현장에서 바로 사용될 수 있는 기술습득을 목표로 학습하게 됩니다.

데이터 베이스 MySQL을 활용하여 SQL 기초부터 학습, 데이터 분석 역량을 키울 수 있다.

- CRUD 기본 명령어를 학습합니다.
- DDL, DML, DCL 명령어 및 문법을 학습합니다.
파이썬 웹 개발 파이썬 기초, 웹표준에 대한 이론을 배우고 Flask, Django 프레임워크를 이용하여 화면을 구현할 수 있다.

- 웹 페이지 설계 및 제작방법을 학습합니다.
- 파이썬 웹 프레임워크를 학습합니다.
프로젝트 - Django 프레임워크를 활용한 웹 애플리케이션 구축 프로젝트 기획부터 배포까지 웹 애플리케이션 구축 프로젝트를 진행한다.

- 팀 프로젝트로 진행해 결과물을 산출해 냅니다.
AI 제작을 위한 빅데이터 학습 데이터분석을 활용하여 머신러닝, 딥러닝의 기초 이론을 학습하고 AI 제작을 위한 초석을 다진다.

- 데이터 수집,저장,처리 등의 과정을 학습합니다.
- Ai 모델에 활용할 데이터를 처리합니다.
프로젝트2 - 자연어처리 챗봇 개발 데이터분석 시스템, 자연어처리 시스템 구축 프로젝트를 진행한다.

- 언어처리에 활용할 AI 모델을 학습하고, 프로젝트를 구축합니다.
AI 기반 OCR 학습 OpenCV를 활용한 컴퓨터비전의 핵심 개념을 학습하고 미니프로젝트를 진행한다.

- 이미지, 영상처리에 최적화된 Ai 모델을 학습하고 실습합니다.
프로젝트 3 산업체 기관 최종 프로젝트 컴퓨터비전과 딥러닝 모델을 이용한 최종 프로젝트를 진행한다.

- Ai 모델을 활용해 이미지, 영상 객체 추출을 위한 솔루션을 제작합니다.

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하나도 모르던 내가 이 정도까지 공부했구나 하면서 성취감도 느낄 수 있습니다.
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취업담당자님과 지속적인 소통으로 실제적인 취업준비에 있어서 많은 도움을 받을 수 있다는게 장점입니다.
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개발 기초부터 탄탄하게 배울 수 있어서 기본적인 개발 역량을 갖추는 데에도 도움이 대서 이것 또한 장점이라고 생각합니다.
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취업담당자님께서 여러가지 채용공고도 많이 보내주시고, 개인프로젝트 준비 등 세세한 부분에서 챙겨주신다는 것을 많이 느꼈습니다.
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학원 수업은 체계적이면서 집에서 혼자 독학할 때보다 훨씬 많은 양과 내용을 전문가에게 배울 수 있고, 같이 배우는 수강생들과 함께 이해하고 복습할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.
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이해하지 못하는 부분이나 코딩에서 오류가 발생하는 경우 강사님께 바로 피드백을 받을 수 있어 학습 효과를 높일 수 있었습니다.